MEKANIKA FISIKA UNTUK GERAK OBJEK 3D BERBASIS OPENGL SEBAGAI APLIKASI MEDIA PEMBELAJARAN

Berbagai kejadian dan peristiwa dalam kehidupan sehari-hari seringkali menggunakan konsep fisika sebagai persamaan untuk melakukan interaksi baik secara alamiah maupun buatan terhadap suatu sistem. Cabang ilmu ini pun telah menjadi mata pelajaran yang telah diajarkan sejak dini baik dari jenjang SD, SMP, SMA/SMK hingga perguruan tinggi. Namun, kadangkala dalam mempelajari fisika ditemui berbagai kendala dan kesulitan manakala memahami fenomena mikroskopis maupun fenomena gerak objek dengan konsep-konsep yang kompleks dan abstrak. Mekanika merupakan bagian dari fisika yang mempelajari tentang segala sesuatu yang berhubungan dengan gerak dan gaya. Dengan memanfaatkan ilmu dari bidang grafika komputer yang berkaitan dengan pembuatan dan manipulasi gambar (visual) secara digital. Oleh karena itu, peneliti mengusulkan untuk merancang aplikasi simulasi yang menitikberatkan pada bentuk objek dan lingkungan interaksi secara tiga dimensi agar detail simulasi dapat terlihat lebih jelas dari berbagai posisi dan arah kamera. Selain itu, juga diusulkan interaksi dua arah pada pengembangan fitur-fitur simulasi, sehingga dapat menghasikan simulasi yang lebih dinamis. Bahasa pemrograman dan standar API dalam proses pembuatan simulasi ini menggunakan C++ dan OpenGL (Open Graphics Library). Harapannya, semoga simulasi ini dapat menjadi media belajar interaktif yang memudahkan kita dalam memahami, mengerti, dan mampu mengaplikasikan fenomena mekanika fisika yang sering kita temui dalam kehidupan sehari-hari, sesuai dengan konsep topik yang diangkat oleh peneliti

Pengukuran Kinerja Pustaka OpenALPR untuk Mengidentifikasi Secara Otomatis Citra Real-time Plat Nomor Kendaraan Indonesia

OpenALPR adalah sebuah pustaka berlisensi opensource yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi jenis plat nomor kendaraan di berbagai wilayah dan negara secara otomatis. Pustaka ini tidak hanya mampu menganalisis objek citra diam plat nomor kendaraan, tetapi juga mampu menganalisis objek citra bergerak/video secara real-time dari plat nomor kendaraan.  Penelitian ini mengusulkan untuk dilakukan pengukuran sampai sejauh mana kinerja pustaka OpenALPR dalam merekognisi citra real-time plat nomor kendaraan Indonesia berdasarkan akurasi dan jarak. Berdasarkan hasil uji coba terhadap pengambilan data primer citra real-time kendaraan bermotor roda dua sebanyak 30 data, diperoleh bahwa rata-rata hasil akurasi OpenALPR untuk mengubah citra real-time ke dalam data string plat nomor sebesar 73,3%, sedangkan rata-rata jarak kamera standar dalam melakukan screenshoot ke data citra plat nomor sebesar 87,8 cm. Hasil simulasi menunjukkan bahwa pustaka OpenALPR akurat dan efektif digunakan sebagai analisis pra-processing objek citra real-time plat nomor kendaraan, sebelum masuk ketahapan klasifikasi dan pengolahan informasi lebih lanjut

Perhitungan Indeks Massa Tubuh Less Contact Berbasis Computer Vision dan Regresi Linear

Indeks massa tubuh dapat dilakukan dengan membandingkan tinggi badan dan berat badan seseorang. Pengukurantinggi dan berat badan manusia umumnya menggunakan cara manual dan kurang efisien terutama jika terdapat banyak manusia yang akan diukur dan pada saat masa pandemi yang mengharuskan untuk dapat saling menjaga jarak. Oleh sebab itu, pada penelitian ini dirancang suatu bangun sistem perhitungan Indeks Massa Tubuh (IMT) dengan Computer Vision dan regresi linier yang dapat menjadi alternatif dalam pengembangan sistem perhitungan IMT secara otomatis berbasis sensor kamera yang efektif, efisien, dan mampu mengurangi kontak langsung (less contact). Tahapan awal berupa pengambilan citra depan dan samping tubuh manusia menggunakan kamera yang kemudian masuk ke tahapan pengolahan citra berupa grayscale, blur, deteksi tepi, dan bounding box untuk memperoleh tinggi dan lebar badan sampel dalam piksel yang dilanjutkan dengan operasi regresi linier untuk menkonversi nilai piksel tersebut menjadi centimeter (cm) sehingga diperoleh data tinggi badan dan lebar badan sistem, sedangkan untuk berat badan digunakan metode Body Surface Area (BSA) yaitu perhitungan luas area tubuh manusia dengan memodelkan tubuh manusia sebagai tabung elips dan ditambahkan faktor pengali untuk meningkatkan perhitungan sistem. Hasil penelitian menunjukan bahwa sistem dapat memperkirakan tinggi serta berat badan. Diperoleh akurasi sebesar 98,96% pada perhitungan tinggi badan, 88,54% pada perhitungan berat badan, 88,24% untuk skor Indeks Masa Tubuh (IMT), serta nilai akurasi kategori IMT sebesar 60%

WEB NEWS DOCUMENTS CLUSTERING IN INDONESIAN LANGUAGE USING SINGULAR VALUE DECOMPOSITION-PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (SVDPCA) AND ANT ALGORITHMS

Ant-based document clustering is a cluster method of measuring text documents similarity based on the shortest path between nodes (trial phase) and determines the optimal clusters of sequence document similarity (dividing phase). The processing time of trial phase Ant algorithms to make document vectors is very long because of high dimensional Document-Term Matrix (DTM). In this paper, we proposed a document clustering method for optimizing dimension reduction using Singular Value Decomposition-Principal Component Analysis (SVDPCA) and Ant algorithms. SVDPCA reduces size of the DTM dimensions by converting freq-term of conventional DTM to score-pc of Document-PC Matrix (DPCM). Ant algorithms creates documents clustering using the vector space model based on the dimension reduction result of DPCM. The experimental results on 506 news documents in Indonesian language demonstrated that the proposed method worked well to optimize dimension reduction up to 99.7%. We could speed up execution time efficiently of the trial phase and maintain the best F-measure achieved from experiments was 0.88 (88%)

Segmentasi Citra Ikan Tuna Menggunakan Gradient-Barrier Watershed Berbasis Analisis Hierarki Klaster dan Regional Credibility Merging

Abstract. The main issue of object identification in tuna image is the difficulty of extracting the entire contour of tuna physical features, because it is often influenced by uneven illumination and the ambiguity of object edges in tuna image. We propose a novel segmentation method to optimize the determination of tuna region using GBW-AHK and RCM. GBW-AHK is used to optimize the determination of adaptive threshold in order to reduce over-segmented watershed regions. Then, RCM merges the remaining regions based on two merging criteria, thus it produces two main areas of segmentation, the object extraction of tuna and the background. The experimental results on 25 tuna images demonstrate that the proposed method successfully produced an image segmentation with the average value of RAE by 4.77%, ME of 0.63%, MHD of 0.20, and the execution time was 11.61 seconds. Keywords: watershed, gradient-barrier, hierarchical cluster analysis, regional credibility merging, tuna segmentation Abstrak. Kendala utama identifikasi objek tuna pada citra ikan tuna adalah sulitnya mengekstraksi seluruh kontur tubuh ikan, karena seringkali dipengaruhi faktor iluminasi yang tidak merata dan ambiguitas tepi objek pada citra. Penelitian ini mengusulkan metode segmentasi baru yang mengoptimalkan penentuan region objek tuna menggunakan Gradient-Barrier Watershed berbasis Analisis Hierarki Klaster (GBW-AHK) dan Regional Credibility Merging (RCM). Metode GBW-AHK digunakan untuk mengoptimalkan penentuan adaptif threshold untuk mereduksi region watershed yang over-segmentasi. Kemudian RCM melakukan penggabungan region sisa hasil reduksi berdasarkan dua syarat penggabungan hingga dihasilkan dua wilayah utama segmentasi, yakni ekstraksi objek ikan tuna dan background. Hasil eksperimen pada 25 citra ikan tuna membuktikan bahwa metode usulan berhasil melakukan segmentasi dengan nilai rata-rata relative foreground area error (RAE) 4,77%, misclassification error (ME) 0,63%, modified Hausdorff distance (MHD) 0,20, dan waktu eksekusi 11,61 detik. Kata Kunci: watershed, gradient-barrier, analisis hierarki klaster, regional credibility merging, segmentasi tun

Perbedaan Model Pembelajaran CTL (Contextual Teaching Learning) dan Model Pembelajaran CTL Berbasis Modul untuk Meningkatkan Hasil Belajar Rumus dan Fungsi Microsoft Excel 2007 pada Siswa Kelas VIII SMP Negeri 16 Malang

ABSTRAK   Fadllullah, Arif. 2012. Perbedaan Model Pembelajaran CTL (Contextual Teaching And Learning) Dan Model Pembelajaran CTL Berbasis Modul Untuk Meningkatkan Hasil Belajar Rumus Dan Fungsi Microsoft Excel 2007 Pada Siswa Kelas VIII SMP Negeri 16 Malang. Skripsi. Prodi Pendidikan Teknik Informatika, Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Malang. Pembimbing: (1) Drs. Puger Honggowiyono, M.T (2) Didik Dwi Prasetya, S.T, M.T   Kata kunci: CTL berbasis modul, hasil belajar, rumus dan fungsi microsoft Excel 2007 Materi rumus dan fungsi microsoft excel 2007excel. Materi ini tidak hanya menuntut siswa untuk sekedar adalah salah satu materi TIK yang menjelaskan tentang bagaimana penggunaan formulasi paham terhadap konsep, tetapi juga terampil dalam penggunaannya. Hal inilah yang kemudian membuat siswa semakin menjauhi dan enggan belajar materi ini karena dirasa sulit. Oleh karena itu, untuk menciptakan situasi pembelajaran yang membuat siswa semangat untuk paham serta terampil belajar rumus dan fungsi, maka perlu diterapkan model pembelajaran yang tepat, misalnya penerapan CTL berbasis modul. Pembelajaran ini memberikan kesempatan kepada siswa untuk bekerja dan belajar sesuai dengan kecepatannya. Modul-modul mengimplementasikan kompetensi yang sesuai dengan kondisi yang dituntut, sehingga mampu mendorong siswa dalam peningkatan keterampilan penggunaaan yang diikuti pemahaman yang baik terhadap microsoft excel 2007. Rancangan penelitian ini adalah eksperimental semu dengan pre test dan post test design yang diberikan kepada kelas eksperimen dan kontrol. Populasi penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VIII SMPN 16 Malang. Pengambilan sampel dilakukan dengan purposive sampling untuk menentukan kedua kelas. Variabel bebas yaitu model pembelajaran dan variabel terikat yaitu hasil belajar. Instrumen yang digunakan yaitu instrumen perlakuan dan instrumen pengukuran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan CTL berbasis modul pada kelas eksperimen memiliki rata-rata hasil belajar lebih tinggi dari pada penerapan CTL pada kelas kontrol yaitu 78,30 > 74,57. Ini terbukti dari hasil belajar antara kelas eksperimen dan kelas kontrol menunjukkan perbedaan yang signifikan yaitu dengan nilai Sig(p) 0,004 < 0,05. Selain itu, terdapat pengaruh signifikan penerapan CTL berbasis modul terhadap hasil belajar dengan hubungan sebesar 83,7% serta sumbangan pengaruh 70% dan juga terdapat pengaruh signifikan penerapan CTL terhadap hasil belajar dengan hubungan sebesar 81,2% serta sumbangan pengaruh 66%. Kesimpulan dari hasil penelitian ini adalah bahwa penerapan CTL berbasis modul pada kelas eksperimen lebih baik dan berpengaruh signifikan daripada penerapan CTL pada kelas kontrol karena siswa lebih bisa aktif mengolah pengetahuannya dalam menyelesaikan masalah melalui pengerjaan langkah praktikum pada modul. Langkah praktikum modul yang diberikan memberikan kemudahan bagi siswa untuk belajar secara bertahap, sehingga mampu membuat pembelajaran berpusat pada siswa (student centered)

SIPPKP (SISTEM INFORMASI PENILAIAN PENERIMAAN KONDISI PENYAKIT) UNTUK ANAK DENGAN PENYAKIT GINJAL KRONIS

Proses identifikasi sejak dini penerimaan diri pasien anak dengan PGK (penyakit gagal ginjal kronis),membantu dalam mempercepat pemulihan distress psikososial, sehingga mereka tidak mengalami stresberkepanjangan. AIS (Acceptance of Illness Scale) merupakan suatu alat identifikasi yang mengukurtingkat penerimaan penyakit pada pasien dengan penyakit tertentu yang ditunjukkan melalui kurangnyareaksi dan emosi negatif yang muncul akibat penyakit tersebut. Hanya saja instrumen AIS yangdiberikan sebagian besar masih berupa instrumen konvensional dalam bentuk kertas, tidak berbasissistem, sehingga dokumentasinya rumit. Terlebih lagi saat pandemi Covid-19, penilaian AISkonvensional sulit diterapkan karena akan melibatkan kontak langsung antara pasien dengan perawatatau dokter, yang tentu akan memberikan resiko yang sangat besar bagi pasien untuk terjangkit penyakitlain (Covid-19) di luar PGK yang dideritanya. Oleh karena itu, berdasarkan permasalahan tersebut,penelitian ini mengusulkan untuk mengembangkan sistem informasi penilaian penerimaan kondisipenyakit atau yang dikenal dengan sebutan aplikasi SIPPKP untuk anak dengan PGK. Aplikasi SIPPKPdikembangkan berbasis web-framework CodeIgniter v.4 menggunakan metode SDLC (SoftwareDevelopment Life Cycle) dan diuji terhadap 18 responden anak dengan PGK. Dari ketiga jenis pengujianbaik pengujian black-box, kompabilitas, dan usabilitas menunjukkan bahwa aplikasi kompatibel untuksemua jenis browser, seluruh fungsi black-box aplikasi bernilai valid, dan skor usabilitas aplikasi yangmencapai 81,8. Hal ini memberikan kesimpulan bahwa antarmuka aplikasi SIPPKP cocok digunakanuntuk anak dengan PGK dan diharapkan dapat meningkatkan kualitas dan keefektifan dalam hal asuhankeperawatan yang holistik